车牌识别原理简介

车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对包含车牌的图像进行分析，确定图像中车牌的位置，进一步提取和识别文本字符。

典型的车牌识别过程包括：图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别和结果输出。每个处理过程相辅相成，每个处理过程都必须保证其高效、高抗干扰能力。只有这样，识别功能才能达到令人满意的功能质量。

车牌识别系统主要有两种实现方式，一种是静态图像识别，另一种是动态视频流识别。静态图像识别仅限于图像质量、车牌污染程度、车牌倾斜程度等因素。动态视频流识别需要更快的识别速度，仅限于处理器的性能指标，特别是在移动终端上实现车牌实时识别需要更多的性能优化。

虽然车牌识别包括六个处理过程，但核心算法主要位于车牌定位、字符分割和字符识别三个模块。
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